Robotic Process Automation (RPA) ist derzeit einer der spannendsten Trends in der Business-Technologie. Die RPA-Software "agents", die mit künstlicher Intelligenz erweitert wurde, um intelligentere Entscheidungen zu treffen, sind in der Lage, eine Vielzahl von Prozessen zu automatisieren und zu optimieren.
Robotic Process Automation eignet sich insbesondere für Unternehmen, die eine Vielzahl sich wiederholender, vorhersehbarer Aufgaben mit übermenschlicher Genauigkeit erledigen müssen, was die Finanzdienstleistungsbranche zu einem perfekten Nutzer macht.
In diesem Artikel untersuchen wir einige der Möglichkeiten, wie Finanzdienstleistungsunternehmen RPA nutzen und welche Vorteile sie dadurch erzielen können.
Was sind die Vorteile von RPA?
Geringere Kosten: Laut einer Umfrage von Accenture bietet RPA das Potenzial, die Kosten um bis zu 80 Prozent zu senken.
Schnellere Geschwindigkeiten: Die gleiche Umfrage ergab auch, dass RPA-Agenten Aufgaben und Prozesse zwischen 80 und 90 Prozent schneller machen können.
Bessere Skalierbarkeit: Die Verwendung von RPA-Agenten zur Bewältigung von Kundenaktivitäten ist viel einfacher, schneller und skalierbarer als die Einstellung neuer Mitarbeiter.
Erhöhte Genauigkeit: RPA entfernt das Potenzial für menschliche Fehler aus der Gleichung, wodurch die Ergebnisse genauer und vorhersagbarer werden.
Verbesserte Compliance: Viele Finanzdienstleister sind mit Branchenvorschriften wie dem Sarbanes-Oxley Act konfrontiert. Der Einsatz von RPA erleichtert die Dokumentation und Protokollierung Ihrer Prozesse zum Nachweis der Compliance.
Wie nutzen Finanzdienstleister RPA?
Wie oben erwähnt, ist RPA am besten für sich wiederholende Tätigkeiten geeignet, die wenig Eingriffe erfordern und die Computer viel schneller als Menschen erledigen können. Finanzdienstleistungsunternehmen verschiedener Branchen nutzen RPA und sehen dabei massive Vorteile.
Bankwesen
Viele Aktivitäten rund um die Bankkonten der Kunden können mit RPA automatisiert werden. Dazu gehören die Einrichtung neuer Konten und deren Migration auf neue Systeme, die Bearbeitung von Kreditkartenbestellungen und die Aufdeckung von betrügerischen Aktivitäten sowie die regelmäßige Löschung alter Kontodaten.
RPA-Agenten können auch bei vielen der Dienstleistungen helfen, die die Banken ihren Kunden anbieten. Zum Beispiel können sie Hypotheken- und Darlehenszinsen berechnen, die auf der Kreditwürdigkeit und der Historie eines Kunden bei der Bank basieren. Sie können RPA-Agenten auch verwenden, um festzustellen, ob Kunden für die Refinanzierung ihrer Darlehen in Frage kommen, und um ihnen Benachrichtigungen über Darlehen zu senden, die in Verzug oder in Verzug sind.
Kapitalmarktrecht
Die Kapitalmärkte müssen potenzielle Kunden gründlich prüfen, bevor sie mit dem Handel beginnen. RPA-Agenten werden bereits zur Überprüfung der Kreditwürdigkeit und Identifikation der Kunden eingesetzt. Sie können auch Betrugserkennung und andere wichtige Analysen durchführen, wie z.B. die Einschätzung des Risikos von Geldwäsche, Identitätsdiebstahl oder terroristischer Aktivitäten.
Versicherung
RPA-Agenten können Versicherungsunternehmen in jeder Phase des Verkaufstrichters unterstützen, von der Generierung von Leads bis hin zu Cross-Selling und Up-Selling. Zum Beispiel können Sie RPA verwenden, um Leads von Websites automatisch herunterzuladen, die es Besuchern ermöglichen, den Shop mit verschiedenen Versicherungsanbietern zu vergleichen.
Von der Kfz-Versicherung bis zur Lebensversicherung können RPA-Agenten die Police eines Kunden auf der Grundlage von Schadensfällen und Ereignissen aktualisieren. Sie können nicht nur Zahlungen exakt verteilen, sondern auch Datendifferenzen auf mehreren Systemen aufspüren und korrigieren.
Abschließende Gedanken
Da Finanzdienstleistungsunternehmen die Vorteile des Einsatzes von RPA sehen, erwarten wir, dass immer mehr von ihnen den Sprung wagen werden. Am Arbeitsplatz der Zukunft wird Robotic Process Automation kein Wettbewerbsvorteil mehr sein. Stattdessen wird es eine Notwendigkeit für Unternehmen sein, die in einer überfüllten Finanzdienstleistungslandschaft qualitativ hochwertige Leistungen und Dienstleistungen erbringen wollen.
